KMP算法学习总结
KMP(Knuth-Morris-Pratt)是一种改进的字符串匹配算法,也是算法竞赛中常用的字符串匹配算法之一,它可以有效地利用失配信息来使得匹配全过程中不回溯,从而在线性时间内完成匹配。
原理
设模式串 pattern
为 "utqqutnu"
,目标串 target
为 "utqlwutqqutnu"
,使用朴素算法进行匹配时("-"
表示匹配成功,"|"
表示在此字符失配):
1 | utqqutlwutqqutnu |
朴素算法
首先,将两串首对齐,逐个字符匹配,可见在字符 'l'
处失配,按照朴素算法的思想,我们需要把模式串右移一个字符,然后再从模式串首开始匹配,即:
1 | utqqutlwutqqutnu |
这时发现从第一个字符起就不匹配,还要继续右移 \cdots \cdots
kmp
但是,似乎有一种更好的策略:我们可以直接把模式串的开头对齐目标串的 "ut"
处,就可以一次跳过几个字符,并且模式串无需回溯:
假设我们知道一个 $next$ 数组(怎样求等会儿再说),它的值为:
1 | utqqutnu |
那么模式串的移动位数 = 已匹配的字符数 - 对应的 $next$ 数组的值
1 | utqqutlwutqqutnu |
刚才我们匹配到 'l'
时失配了,查 $next$ 数组得,匹配 "utqqut"
时,$next = 2$,所以移动位数 $= 6 - 2 = 4$
1 | utqqutlwutqqutnu |
所以我们将模式串向后移 $4$ 位
KMP 算法就是利用了失配后的部分匹配信息来选择模式串的移动方式,尽可能地避免无用的匹配。
next数组的利用
通过上述例子我们可以观察到,如果部分匹配的串有对称的前后缀,则我们可以直接将模式串中部分匹配串的前缀与目标串中部分匹配串的后缀对齐,如:
例子中的部分匹配串为 "utqqut"
,有对称的前后缀 "ut"
,则可以直接将目标串的第二个 "ut"
与模式串的第一个 "ut"
对齐。
再来看这个例子,模式串为 "ttitty"
,目标串为 "ttittitty"
1 | ttittittypoi |
此时的部分匹配串为 "ttitt"
,它有两个对称的前后缀,分别是 "tt"
和 "t"
,我们会想,以 "t"
对齐,可以移动更长的距离,事实上呢?
1 | ttittittypoi |
在模式串第二个 't'
处失配后,继续匹配,最终结果是匹配失败。
然而,如果我们以 "tt"
对齐,则有:
1 | ttittittypoi |
这个例子告诉我们,当部分匹配串有多个对称前后缀时,需要选择最长的,以保证匹配结果的正确。
求解next数组
通过刚才的结论,我们已经可以发现 $next$ 数组就是模式串前缀的最长公共前后缀的长度。
1 | utqqutnu |
求解 $next$,我们可以看成将模式串和模式串匹配的过程。
实现
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